Aplicação de métodos de agrupamento para atribuição de classes a sinais acústicos

A avaliação de formas de onda de emissão acústica adquiridas durante o monitoramento da saúde estrutural depende da extração e classificação de características através do uso de processamento digital de sinais avançado. A tendência das características da forma de onda pode permitir a identificação de tipos de dano, taxa de propagação e severidade. A análise de tendências dentro dessas características extraídas da forma de onda é frequentemente realizada manualmente, possivelmente levando a inconsistências nas informações extraídas. A identificação e atribuição precisas de classes são vitais para a avaliação efetiva das principais características de dano de interesse. O presente estudo investiga a adequação de várias técnicas de agrupamento com o objetivo de desenvolver um sistema totalmente automatizado, que seja independente da entrada humana.