GNN2Pfam: Integrando sequência e estrutura de proteínas com redes neurais gráficas para anotação de domínios Pfam

Key Points

• Integrar sequência e estrutura de proteínas melhora significativamente a precisão da anotação de domínios Pfam.
• O método alcança alto desempenho, com uma taxa de precisão superior a 85% em vários conjuntos de dados.
• Combinar redes neurais gráficas com dados sequenciais e estruturais melhora os métodos de anotação tradicionais.
• Essas descobertas apoiam o uso de redes neurais para uma classificação de proteínas aprimorada em bioinformática.