Aprendizado de Máquina com Classificação UMAP k-NN-ML para Processamento de Dados: Um estudo de caso no conjunto de dados LocURa4Iot

Key Points

• Classificação eficaz alcançada utilizando técnicas de aprendizado de máquina no conjunto de dados LocURa4Iot, e a integração da redução de dimensionalidade é crucial.
• A análise relata taxas de precisão aprimoradas em comparação com métodos convencionais, incluindo um notável aumento de 15% nos métricas de desempenho.
• Métodos de aprendizado de máquina, especificamente UMAP seguido por k-vizinhos mais próximos, foram empregados para aumentar a eficiência do processamento de dados.
• Os resultados indicam aplicações promissoras para futuras estruturas de análise de dados IoT, enfatizando a necessidade de um gerenciamento de dados escalável e eficiente.