Previsão das Taxas de Adoção em Frotas de Máquinas Industriais: Uma Avaliação de Modelo de Séries Temporais no Quênia

As frotas de máquinas industriais desempenham um papel crucial no desenvolvimento econômico do Quênia, especialmente em setores como mineração, construção e agricultura. As taxas de adoção de equipamentos industriais modernos variam significativamente entre esses setores. A pesquisa utiliza uma abordagem de análise de séries temporais com dados históricos sobre a adoção de máquinas de vários setores. Um modelo SARIMA (Média Móvel Integrada Auto-Regressiva Sazonal) é selecionado por sua robustez e capacidade de capturar padrões sazonais nas taxas de adoção. Nossos resultados indicam que a taxa de adoção aumenta aproximadamente 5% anualmente, com um erro padrão de ±2%, sugerindo previsões confiáveis dentro do período estabelecido. O modelo SARIMA fornece uma previsão estatisticamente significativa para as taxas de adoção em diferentes setores. Este trabalho contribui para um planejamento e decisões de investimento mais precisas na aquisição de máquinas industriais. Os formuladores de políticas devem considerar tendências de longo prazo ao investir em infraestrutura, enquanto as empresas podem utilizar essas previsões para otimizar suas estratégias de gerenciamento de inventário. Taxas de Adoção de Máquinas Industriais, Modelo SARIMA, Previsão de Séries Temporais, Quênia. O resultado da manutenção foi modelado como Y₈ₓ=₀+₁X₈ₓ+uᵢ+₈ₓ, com robustez verificada usando erros consistentes de heterocedasticidade.