Avaliação de Modelos de Previsão de Séries Temporais para Taxas de Adoção em Sistemas de Centros de Saúde Comunitária em Ruanda: Uma Abordagem Metodológica

Os centros de saúde comunitária em Ruanda foram estabelecidos para melhorar o acesso aos serviços de saúde, mas sua eficácia varia ao longo do tempo. Uma análise de séries temporais foi realizada utilizando um modelo ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average) para prever taxas de adoção, com incerteza quantificada por erros padrão robustos. O modelo demonstrou uma correlação significativa entre o número de anos desde o estabelecimento e a taxa de adoção, mostrando um aumento moderado ao longo do tempo (15% ao ano). O modelo ARIMA forneceu previsões confiáveis para as futuras taxas de adoção nos centros de saúde comunitária em Ruanda, oferecendo insights sobre estratégias de desenvolvimento do sistema. Pesquisas adicionais devem explorar fatores adicionais que influenciam a adoção e validar esses achados em diferentes regiões de Ruanda. O efeito do tratamento foi estimado com logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ, e a incerteza relatada usando inferência baseada em intervalos de confiança.