Os hospitais distritais em Uganda enfrentam desafios relacionados à custo-efetividade devido a variações no volume de pacientes ao longo do tempo. Um modelo de previsão de séries temporais incorporando ARIMA (Média Móvel Integrada Autorregressiva) foi empregado para prever as tendências de custos hospitalares. Flutuações mensais no volume de pacientes foram encontradas como um fator significativo que influencia os custos operacionais totais, com variações de até 20% entre os meses. O modelo ARIMA previu eficazmente os custos futuros com base em dados históricos, fornecendo insights para formuladores de políticas e alocação de recursos. Os formuladores de políticas devem considerar implementar arranjos de pessoal flexíveis para se ajustar dinamicamente aos volumes de pacientes. O efeito do tratamento foi estimado com logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ, e a incerteza foi relatada usando inferência baseada em intervalos de confiança.
Ediwan et al. (Mon,) estudaram esta questão.