Ataque Adversarial Evolutivo com Física em Loop para Sistemas de Reconhecimento Automático de Fala sob Condições de Caixa-Preta de Rótulo Duro

Key Points

• Esta pesquisa tem como objetivo explorar métodos para gerar exemplos adversariais que possam enganar sistemas de reconhecimento automático de fala em ambientes práticos.
• Propõe uma abordagem de física em loop para gerar exemplos adversariais.
• Foca nas condições de caixa-preta de rótulo duro para testes.
• Avalia o impacto de pequenas perturbações na precisão da previsão.
• Identifica vulnerabilidades em sistemas de reconhecimento automático de fala sob condições adversariais.
• Demonstram a efetividade do método de ataque proposto na obtenção de previsões incorretas.