Ineficiências persistentes e altos custos de capital nas redes de distribuição de energia dificultam o fornecimento confiável de eletricidade. Um quadro rigoroso e baseado em dados para avaliar a custo-efetividade dos sistemas de equipamentos é necessário para informar o investimento em infraestrutura. Este artigo tem como objetivo desenvolver e aplicar uma metodologia econométrica de dados em painel para avaliar a custo-efetividade de diferentes sistemas de equipamentos de distribuição de energia dentro do contexto operacional da Nigéria, identificando as configurações mais economicamente eficientes. Um modelo de dados em painel com efeitos fixos é estimado usando dados operacionais e financeiros de várias empresas de distribuição. A especificação central é C₈ₓ = ᵢ + ₁ T₈ₓ + ₂ V₈ₓ + ₃ (T₈ₓ V₈ₓ) + ₈ₓ, onde C é o custo de manutenção normalizado, T é o tipo de transformador e V é o nível de voltagem. Erros padrão robustos são agrupados ao nível da empresa. As estimativas indicam que sistemas de condutores compostos com isoladores de polímero estão associados a uma redução de 17,5% nos custos de manutenção anualizados em comparação com sistemas tradicionais de condutores nus com isoladores de tipo pino (IC de 95%: 12,1% a 22,9%). A interação entre tipo de transformador e nível de voltagem foi estatisticamente significativa. A abordagem metodológica fornece uma base empírica robusta para comparar equipamentos de distribuição. Os resultados demonstram variações significativas no desempenho de custo ao longo do ciclo de vida de diferentes sistemas técnicos. As concessionárias devem priorizar o investimento nos sistemas de equipamentos identificados com melhor desempenho. Estruturas regulatórias devem incorporar análises de custo-efetividade de dados em painel nos padrões técnicos e processos de aprovação de capital. distribuição de energia, custo-efetividade, dados em painel, efeitos fixos, infraestrutura, Nigéria Este artigo fornece uma aplicação inovadora da econometria de dados em painel na avaliação de equipamentos de distribuição de energia na Nigéria, gerando classificações específicas e baseadas em evidências para a tomada de decisão em engenharia.
Eze et al. (Sun,) estudaram essa questão.
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