Um Framework Integrado de IA Agente para Assistência Acadêmica Personalizada em Educação Técnica₈19

Este artigo apresenta um framework agente integrado que utiliza inteligência artificial generativa (IA) para fornecer assistência acadêmica abrangente na educação técnica. O sistema utiliza uma arquitetura multiagente alimentada por grandes modelos de linguagem (LLMs) e geração aumentada por recuperação (RAG) para oferecer suporte personalizado, incluindo tutoria consciente do conteúdo programático, planejamento de estudo inteligente e análise de presença em tempo real. Ao fundamentar as respostas generativas em conjuntos de dados específicos de departamento (CSE, AI-DS, ECE), o framework mitiga alucinações e assegura o alinhamento com o currículo. A validação experimental com 150 estudantes de três departamentos de engenharia demonstrou uma taxa de satisfação de 87%, uma redução de 65% no tempo de busca por informações e uma melhoria de 42% na adesão ao plano de estudo. Os resultados sugerem que fluxos de trabalho agentes podem aumentar significativamente o engajamento dos estudantes e a eficiência administrativa em ambientes de ensino superior.