Os transtornos mentais se tornaram um desafio crescente globalmente. À medida que a pesquisa continua a enfatizar as propriedades restauradoras do ambiente, as paisagens naturais são cada vez mais reconhecidas como um meio eficaz para reduzir os distúrbios. A pesquisa sobre paisagens saudáveis pode ser aprimorada e, em alguns casos, informada de maneira única pelos dados de resposta humana; no entanto, a literatura existente fornece uma síntese limitada e insuficiente sobre este tema. Para abordar essa lacuna, este estudo primeiro propõe uma estrutura de classificação em quatro etapas para novas tecnologias de medição com base na fase de processamento intrínseco através da qual os indivíduos respondem a estímulos ambientais—processamento neural, ajuste fisiológico, expressão comportamental e representação subjetiva—cada uma alinhada com sua fase correspondente de resposta do corpo. Dentro de cada estágio, uma revisão narrativa então sintetiza as tecnologias atuais, seus indicadores-chave, aplicações e potenciais mecanismos na pesquisa sobre paisagens saudáveis. Finalmente, identificamos três direções de pesquisa emergentes em paisagens saudáveis com base nas lacunas de pesquisa atuais, sendo: 1) aplicação de medidas multimodais para insights mecanicistas, 2) esclarecimento da variabilidade de subtipos afetivos na resposta ambiental, e 3) identificação de mecanismos multiníveis através da modelagem de grandes dados incorporados. No geral, este trabalho fornece uma lente teórica e uma base metodológica para investigar interações complexas entre humanos e ambientes e para projetar intervenções de precisão nas paisagens saudáveis aprimoradas digitalmente.
Wang et al. (Qui,) estudaram essa questão.