Resumo: Compreender o impacto de uma exposição em um desfecho por meio de um mediador é crucial em muitos campos de estudo. No entanto, o efeito muitas vezes varia entre subgrupos. Abordar por que e como uma exposição leva a um desfecho de forma diferente para subconjuntos fornece uma compreensão mais profunda do que funciona para quem e através de quais mediadores. Este artigo explora mecanismos causais ao se concentrar na explicação da heterogeneidade de efeito por meio da análise de mediação causal. O framework contrafactual é estendido para a decomposição de efeito heterogêneo. Fornecemos definições não paramétricas, suposições de identificação e fórmulas analíticas para várias medidas de heterogeneidade de efeito direto e indireto. A decomposição da heterogeneidade de efeito fornece implicações causais perspicazes sobre a questão de para quem e em que contexto o efeito opera. A metodologia proposta é demonstrada por meio de uma aplicação da decomposição da heterogeneidade de efeito do impacto da pobreza na vizinhança sobre a saúde mental, modificada pelo sexo, usando dados do Estudo Nacional Longitudinal da Saúde de Adolescentes a Adultos (Add Health).
Zhang et al. (2026) estudaram essa questão.