A meta-análise é um poderoso método estatístico que sintetiza resultados de múltiplos estudos independentes para gerar uma estimativa quantitativa geral dos tamanhos de efeito. Com a crescente demanda por pesquisa reprodutível e transparente, R se tornou uma ferramenta preferida para a realização de meta-análises. Este manuscrito revisa os princípios fundamentais da meta-análise e demonstra sua implementação prática em R usando vários pacotes. Descrevemos como calcular tamanhos de efeito, escolher modelos apropriados, avaliar a heterogeneidade e diagnosticar viés de publicação. Além disso, exploramos abordagens meta-analíticas alternativas - incluindo meta-análise em rede, meta-análise cumulativa, meta-análise de dados de participantes individuais, meta-análise bayesiana e meta-análise multivariada - e fornecemos uma visão geral dos pacotes R que suportam esses métodos. O manuscrito apresenta exemplos, tabelas e figuras junto a referências recentes para guiar pesquisadores na aplicação eficaz de técnicas meta-analíticas.
Nieva-Posso et al. (Quinta,) estudaram essa questão.