Resumo Os ácidos carboxílicos per- e poli-fluoroalquilos (PFCAs) são motivo de preocupação global devido à sua presença ubíqua no meio ambiente. No entanto, a quantificação precisa de PFCAs continua desafiadora devido à escassez de padrões. Neste trabalho, com a ajuda do aprendizado de máquina, um sensor eletroquímico de molécula única baseado em nanoporo direcionado por sonda é desenvolvido para quantificação digital sem padrão de PFCAs. Para prever corretamente o sinal sem padrões, uma relação linear rigorosa (R 2 > 0,9998) é estabelecida entre bloqueios de corrente e volumes moleculares de PFCAs até C14. Aproveitando a classificação multicaracterística de alta resolução, a precisão de identificação atinge 100% para uma ampla gama de PFCAs, incluindo isômeros. A quantificação multiplexada confiável dos PFCAs é verificada em várias matrizes ambientais, com um limite de detecção de ponta de 0,1 nM para ácido trifluoroacético (um PFCA de cadeia ultracurta). As barreiras duplas da interação sonda-por sugerem que as taxas de captura podem ser ajustadas independentemente, sem comprometer a identificação. Como prova de conceito, uma curva de calibração determinada por sonda universal é realizada experimentalmente para PFCAs de cadeia curta e média, que pode ser teoricamente estendida a todos os PFCAs para quantificação sem padrão através da engenharia de nanoporos.
Zuo et al. (Sex,) estudaram essa questão.