As Unidades de Medida Inercial Virtuais (IMUs) oferecem uma abordagem promissora para gerar dados de movimento sintéticos para treinar e avaliar sistemas de reconhecimento de atividade humana (HAR). No entanto, os fluxos de trabalho de IMU virtual existentes permanecem fragmentados e tecnicamente exigentes, exigindo que os usuários alternem entre editores 3D, ferramentas de script e pipelines de processamento de sinais offline. Essas limitações dificultam a usabilidade e o refinamento iterativo para pesquisadores e desenvolvedores que projetam sistemas HAR. Apresentamos o Vsens, um sistema baseado em XR que unifica a configuração de IMU virtual, visualização e síntese de dados dentro de um espaço de trabalho imersivo. O Vsens permite que desenvolvedores manipulem diretamente as colocações de sensores em avatares digitais e observem sinais de IMU sintetizados em tempo real. Para entender como desenvolvedores com diferentes níveis de experiência se beneficiam de tal ambiente, realizamos um estudo com usuários com 20 desenvolvedores de HAR cobrindo uma ampla gama de níveis de experiência. Os resultados mostram que o Vsens melhora a eficiência da configuração e promove uma compreensão espacial mais profunda do comportamento do sensor entre os participantes. Além da usabilidade, nossas descobertas revelam como a interação incorporada e o feedback em tempo real informam o design de sistemas de coleta de dados virtuais práticos que promovem fluxos de trabalho mais eficazes e centrados no ser humano.
Liang et al. (Mon,) estudaram esta questão.