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O objetivo é analisar a evolução e os desafios dos grandes modelos de linguagem em aprendizado de máquina.

March 18, 2026

Grands modèles de langue en apprentissage automatique

Key Points

O objetivo é analisar a evolução e os desafios dos grandes modelos de linguagem em aprendizado de máquina.
Revisão da literatura sobre grandes modelos de linguagem e suas inovações arquitetônicas.
Análise das técnicas de treinamento específicas para LLMs.
Avaliação das aplicações e métricas utilizadas para avaliar o desempenho dos LLMs.
LLMs demonstram capacidades sem precedentes em tarefas de processamento de linguagem natural.
São fornecidos insights tanto sobre os avanços quanto sobre as limitações dos LLMs atuais.
A revisão sugere futuras direções de pesquisa para o desenvolvimento adicional no campo.

Abstract

ResumoNos últimos anos, grandes modelos de linguagem (LLMs) revolucionaram o campo do aprendizado de máquina (ML), demonstrando capacidades sem precedentes em tarefas de processamento de linguagem natural (NLP). Esta revisão fornece uma análise aprofundada da evolução, inovações arquitetônicas, técnicas de treinamento, aplicações, métricas de avaliação e desafios associados aos LLMs. Ao explorar tanto os avanços quanto as limitações dos LLMs atuais, este artigo visa oferecer insights sobre as direções futuras para pesquisa e desenvolvimento neste campo dinâmico.

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