Índice TyG-ACAG elevado (>129,45) previu independentemente aumento da mortalidade hospitalar (OR 1,723) e identificou pacientes de alto risco com IAM mascarados por níveis normais de lactato (HR 3,95).
Coorte (n=3,015)
Yes
Does a high TyG-ACAG index predict increased in-hospital mortality in critically ill adult patients with Acute Myocardial Infarction?
The TyG-ACAG index is a robust prognostic marker for bioenergetic failure in critically ill AMI patients, effectively identifying high-risk individuals who are masked by normal lactate levels.
Effect estimate: OR 1.723 (95% CI 1.343-2.212)
p-value: p=<0.001
Escalas como SOFA e lactato sanguíneo, que refletem comprometimento hemodinâmico, podem falhar em capturar a disfunção metabólica precoce em pacientes criticamente enfermos com Infarto Agudo do Miocárdio (IAM). Nosso objetivo foi desenvolver e validar o índice TyG-ACAG—um novo marcador integrado de resistência à insulina e acidose metabólica—e avaliar seu valor incremental para estratificação de risco. Este estudo multicêntrico de coorte retrospectiva foi derivado em 2.277 pacientes adultos com IAM do banco de dados eICU-CRD e validado em 738 pacientes dos bancos de dados MIMIC-IV e do Hospital Tongji. O índice TyG-ACAG foi calculado nas primeiras 24 horas da internação na UTI. As associações com a mortalidade hospitalar por todas as causas foram avaliadas por regressão logística multivariada com Pesos de Probabilidade Inversa de Tratamento (IPTW). O valor preditivo incremental sobre um modelo basal (Idade + SOFA) foi quantificado usando a Melhoria Líquida de Reclassificação (NRI). Adicionalmente, realizamos análise de discordância e utilizamos valores SHAP de um modelo XGBoost para interpretar a importância das características. Um índice TyG-ACAG alto (>129,45) associou-se independentemente a maior mortalidade hospitalar (OR = 1,723; IC95%: 1,343–2,212; P < 0,001). A inclusão do índice refinou significativamente a estratificação de risco, apresentando um NRI de 0,381 (P < 0,001) sobre o modelo basal. Crucialmente, a análise de discordância revelou um fenótipo de alto risco: pacientes com lactato clinicamente normal (<2,0 mmol/L) mas com níveis elevados de TyG-ACAG apresentaram mortalidade significativamente maior (HR = 3,95; IC95%: 2,08–7,48; P < 0,001). A análise de aprendizado de máquina corroborou esses achados, classificando o índice como o terceiro preditor mais importante. A análise de subgrupos destacou ainda seu valor prognóstico robusto, especialmente em pacientes mais jovens (<65 anos, OR = 11,84). O índice TyG-ACAG serve como um indicador robusto de falha bioenergética, fornecendo informações prognósticas que complementam os marcadores hemodinâmicos tradicionais. Ao identificar indivíduos de alto risco mascarados pela normolactatemia, essa métrica novel efetivamente preenche uma lacuna na avaliação precoce do risco metabólico para pacientes críticamente enfermos com IAM.
Zhang et al. (Mon,) conducted a cohort in Acute Myocardial Infarction (n=3,015). High TyG-ACAG index (>129.45) vs. Low TyG-ACAG index was evaluated on All-cause in-hospital mortality (OR 1.723, 95% CI 1.343-2.212, p=<0.001). A high TyG-ACAG index (>129.45) independently predicted increased in-hospital mortality (OR 1.723) and identified high-risk AMI patients masked by normal lactate levels (HR 3.95).