Modelagem de Tendências e Predição da Captura de Peixes Marinhos na Nigéria Usando Técnicas ARIMA (1960–2015)

Um conjunto de dados de captura de 56 anos (1960 a 2015) das pescas marinhas nigerianas foi analisado, e um modelo ARIMA (3,1,3) foi empregado para gerar uma previsão de curto prazo (2016–2045). O critério de informação de Akaike (AIC), o critério de informação de Schwarz (SIC) e o critério de Hannan-Quinn (HQC), juntamente com a verossimilhança logarítmica (Log L) e estatísticas R2, foram utilizados para selecionar o modelo ideal para a série temporal. Da mesma forma, três referências foram consideradas: Erro Quadrático Médio (RMSE), Erro Absoluto Médio (MAE) e Coeficiente de Desigualdade de Theil (TIC) para comparar o desempenho das previsões dentro da amostra e fora da amostra do modelo ARIMA (3,1,3) estimado, avaliando sua capacidade de previsão e determinando qual previsão é superior para o modelo. Os resultados da previsão indicaram que, mantendo-se tudo igual, aproximadamente 27.021.461 toneladas métricas de peixe marinho serão capturadas na Nigéria entre 2016 e 2045, com uma média anual de 900.715 toneladas métricas. O padrão temporal dos dados previstos exibiu flutuações inerentes e uma tendência de alta, semelhante aos dados originais. Essas flutuações nas tendências de captura são atribuídas a vários fatores, como política governamental, pirataria, atividades ilegais de arrastões estrangeiros, conflitos de guerra e a localização remota das vilas de pesca. Para obter dados robustos e confiáveis das pescas marinhas nigerianas, os impactos negativos desses fatores devem ser mitigados.