RESUMO A Modelagem por Deposição Fundida (FDM) evoluiu de prototipagem rápida para um processo de manufatura de engenharia viável. No entanto, o desempenho mecânico, térmico e tribológico dos componentes impressos continua altamente sensível às condições de processamento e ao comportamento dos materiais. O mecanismo de deposição camada a camada induz mesoestruturas anisotrópicas caracterizadas por interfaces entre camadas, porosidade e tensões residuais, tornando as propriedades das peças fortemente dependentes do acoplamento entre parâmetros de processo e características do material. Esta revisão sintetiza criticamente a pesquisa atual sobre a otimização de parâmetros de processo e seleção de materiais em FDM dentro de uma estrutura unificada de Otimização Processo-Estrutura-Propriedade. A influência de variáveis-chave de deposição—incluindo espessura da camada, temperatura de extrusão, orientação do raster, características de preenchimento e velocidade de impressão—sobre o desempenho macroscópico é examinada juntamente com as implicações estrutura-propriedade de polímeros de commodities, termoplásticos de engenharia e sistemas compósitos. As metodologias de otimização predominantes, como o Design de Experimentos, abordagens de superfícies de resposta e estratégias multi-objetivo, são analisadas comparativamente. A revisão identifica limitações persistentes, incluindo avaliação de desempenho fragmentada e integração insuficiente das interações material-processo. Avançar o FDM em direção a uma manufatura preditiva e escalável industrialmente requer estruturas de otimização fisicamente informadas, robustas e integradas.
Jabeur et al. (Qui,) estudaram esta questão.