Modelo de Previsão de Séries Temporais para Avaliar a Custo-Efetividade de Ativos de Infraestrutura Municipal em Ruanda

Ativos de infraestrutura municipal em Ruanda enfrentam desafios relacionados à custo-efetividade devido a níveis variados de investimento e utilização em diferentes áreas. Um modelo de previsão de séries temporais foi empregado utilizando a metodologia ARIMA (Média Móvel Integrada Auto-Regressiva) para analisar dados históricos. O modelo incorpora incertezas através de erros padrão robustos, fornecendo intervalos de confiança para previsões. A análise revelou uma tendência significativa de aumento nos custos de manutenção na última década, com um aumento médio anual de 5%. O modelo ARIMA prevê efetivamente as tendências futuras de custo e destaca áreas que necessitam de aumento de investimento para manter a custo-efetividade. As estratégias de investimento devem estar alinhadas com os padrões de crescimento previstos para garantir um desenvolvimento sustentável da infraestrutura municipal em Ruanda. Infraestrutura Municipal, Previsão de Séries Temporais, Custo-Efetividade, ARIMA O resultado da manutenção foi modelado como Y₈ₓ=₀+₁X₈ₓ+uᵢ+₈ₓ, com robustez verificada utilizando erros consistentes de heterocedasticidade.