A detecção rápida e precisa de defeitos em rolamentos de elementos rolantes é essencial para a operação confiável de equipamentos rotativos. Este estudo apresenta uma estratégia de diagnóstico aprimorada que combina a Transformação de Ondas Empíricas de Fourier-Bessel (FBEWT) com uma Máquina de Vetores de Relevância Incremental Aprimorada (EIRVM). A novidade central do FBEWT reside na utilização de informações de modulação de amplitude para definir suas fronteiras de frequência, resultando em resultados estáveis mesmo quando a taxa de amostragem ou a janela de observação mudam. Enquanto isso, o RVM incremental aprimorado lida com a classificação final dos estados de saúde do rolamento. Dados de teste mostram que o FBEWT supera a decomposição de ondas empíricas convencional, e o EIRVM supera o classificador RVM padrão. No geral, a estrutura integrada FBEWT–EIRVM demonstra forte capacidade para diagnosticar falhas em rolamentos de elementos rolantes.
Zheng et al. (Sun,) estudaram esta questão.