Este artigo apresenta uma abordagem nova para aprimorar a Gestão de Segurança através da reportagem de ocorrências em ambientes de Manutenção, Reparo e Revisão (MRO) ao desenvolver um modelo complexo emergente de causalidade de segurança e análises preditivas. Modelos de segurança tradicionais não capturam a natureza não linear e emergente dos incidentes de segurança. Através de uma revisão abrangente da literatura, princípios-chave e lacunas nos modelos atuais de causalidade de segurança foram identificados. Isso levou à formação do Modelo de Caldeirão de Cozinha (CCM) para entender melhor os incidentes. Além disso, reconhecendo as limitações em abordagens reativas e proativas, uma abordagem preditiva foi tentada. Ao aplicar a metodologia Six Sigma DMADOV, este estudo aproveita técnicas de Inteligência Artificial (IA), Aprendizado de Máquina (AM) e Processamento de Linguagem Natural (PLN) para extrair tendências preditivas de relatórios de ocorrência históricos. Os modelos resultantes não apenas identificam áreas de alto risco antes das paradas das aeronaves, mas também introduzem uma mudança de paradigma em direção à previsibilidade, estabelecendo as bases para uma cultura de segurança voltada para o futuro na aviação.
Grech et al. (Qui,) estudaram esta questão.