MoodTales: Detecção de Emoções e Geração de Histórias Baseada em IA

A geração automatizada de histórias utilizando aprendizado profundo e modelos de linguagem baseados em transformadores pode produzir narrativas estruturalmente coerentes, mas frequentemente falha em manter a precisão e consistência emocional, o que reduz o envolvimento do leitor. Esta pesquisa propõe uma estrutura de geração de narrativas consciente das emoções que aplica a classificação das emoções para detectar estados emocionais em segmentos da história e utiliza essa informação para guiar a geração de conteúdos subsequentes. Ao integrar restrições impulsionadas por emoções no processo de narração, o modelo garante continuidade emocional, transições emocionais realistas e maior profundidade emocional. Resultados experimentais mostram que a abordagem proposta melhora a coerência emocional e a qualidade geral da narrativa em comparação com métodos convencionais de contar histórias automatizadas, enfatizando a importância de incorporar inteligência emocional nos sistemas de geração de narrativas.