A previsão antecipada do desempenho dos alunos é uma tarefa importante na área da educação, pois ajuda os professores a identificar o desempenho dos alunos e fornecer o suporte acadêmico necessário. Este artigo propõe uma estrutura baseada em técnicas de Rede Neural Artificial (RNA), nomeadamente Quantização Vetorial de Aprendizado (LVQ) e Rede Neural Probabilística (PNN), para a classificação dos alunos com base nas características comportamentais, acadêmicas e demográficas. O desempenho dos alunos é determinado utilizando dados históricos. A estrutura proposta é baseada na plataforma Streamlit, que é usada para a visualização do desempenho dos alunos.
Deshmukh et al. (Mon,) estudaram essa questão.