O Impacto da Estratégia de Avaliação nas Métricas de Desempenho do Modelo de Previsão de Sepse em Dados de Terapia Intensiva: Estudo de Coorte Retrospectivo

Nossos resultados demonstram que a escolha da estratégia de avaliação tem um impacto significativo nas métricas de desempenho dos modelos de previsão em terapia intensiva. O mesmo modelo aplicado ao mesmo conjunto de dados gera métricas de desempenho marcadamente diferentes, dependendo da abordagem de avaliação. Portanto, a seleção cuidadosa da abordagem de avaliação é essencial para garantir que a interpretação das métricas de desempenho esteja alinhada com as intenções clínicas e permita comparações significativas entre os estudos. Na nossa opinião, a abordagem de avaliação contínua reflete melhor o monitoramento contínuo dos pacientes que é realizado na prática clínica do mundo real. Em contraste, as abordagens de avaliação de horizonte fixo e de pontuação máxima podem produzir resultados distorcidos quando não correspondem adequadamente às distribuições de duração da internação entre os casos de sepse e os casos controle. Especialmente para avaliação de pontuação máxima, internações mais longas tendem a produzir pontuações máximas mais altas porque a amostragem de mais valores aumenta a probabilidade de capturar valores mais altos puramente por acaso.