Resumo Nos últimos anos, secas e os impactos relacionados às mudanças climáticas levaram a uma diminuição da vitalidade das florestas na Europa Central. Em combinação com uma frequência crescente de distúrbios, isso criou a necessidade de monitoramento consistente em larga escala das dinâmicas florestais. O sensoriamento remoto e, particularmente, novas missões de satélites multiespectrais agora oferecem fluxos de dados de alta qualidade que possibilitam o desenvolvimento de novos sistemas de monitoramento espacialmente contínuos. No entanto, os sistemas de monitoramento florestal operacional baseados em sensoriamento remoto atualmente costumam sofrer de baixa resolução espacial ou temporal e, muitas vezes, também não alcançam capacidades de quase tempo real (NRT). Aqui, apresentamos uma nova implementação de um sistema de monitoramento florestal com alta resolução espacial e temporal que é capaz de fornecer informações NRT sobre o estado das florestas para todo o estado federal da Baviera, Alemanha. Nosso sistema de monitoramento considera todas as cenas relevantes do Sentinel-2 e Landsat-8/9 desde 2017 e utiliza o índice de distúrbio para detectar a perda de cobertura do dossel em uma base quinzenal para séries temporais históricas, bem como na forma de atualizações NRT. Para isso, um método baseado em dados computacionalmente eficiente é implementado para detectar distúrbios para cada novo intervalo de tempo. Uma camada de contexto auxiliar é criada para garantir a robustez dos resultados NRT. Nossa abordagem combinada apresenta uma precisão geral de 0,85 com um escore F1 de 0,81. Diferentes unidades de agregação espacial revelam pontos quentes distintos de perda de cobertura do dossel florestal em toda a Baviera, com uma área total de aproximadamente 161.000 ha perdidos em um período de 7 anos, incluindo distritos individuais que perderam mais de 20% da cobertura do dossel florestal. Nosso componente NRT é capaz de contribuir para fechar a lacuna de informações oportunas sobre a dinâmica de perda de cobertura do dossel.
Jaggy et al. (qui,) estudaram esta questão.