Este estudo inovador utiliza algoritmos de Aprendizado de Máquina para analisar o impacto dos princípios de boa governança no desempenho das organizações públicas marroquinas. Os resultados mostram que a transparência e a responsabilidade, como pilares essenciais da governança, estão diretamente correlacionados a melhorias substanciais na eficiência e qualidade dos serviços públicos, com valores de p extremamente baixos sublinhando sua importância. A liderança, a motivação dos funcionários e o desenvolvimento sustentável também parecem ser alavancas importantes, embora seu impacto seja frequentemente mais difuso. Modelos preditivos, como XGBoost e CNN, podem extrair relações complexas entre essas práticas e o desempenho organizacional, fornecendo aos tomadores de decisão ferramentas robustas para otimizar reformas públicas. Em outras palavras, o uso de Aprendizado de Máquina na gestão pública está se mostrando um grande avanço, permitindo uma governança mais esclarecida, focada na transparência, responsabilidade e inovação.
Saida Ifiss (Mon,) estudou essa questão.