Um método BFGS modificado de escalonamento para minimização não convexa

Key Points

• O objetivo é desenvolver um método BFGS modificado para minimização não convexa não restrita eficaz.
• Modificação do algoritmo BFGS tradicional.
• Foco na convergência global sem suposições de convexidade.
• Estabelecimento da convergência superlinear sob condições específicas.
• Experimentos numéricos para demonstrar a eficácia.
• O método modificado mostra desempenho melhorado em relação ao método BFGS tradicional.
• Os resultados indicam convergência global para problemas de otimização não convexa.
• Convergência superlinear é alcançada sob as suposições dadas.
• Resultados numéricos validam as reivindicações teóricas.

Abstract