SemVac: Um pipeline de vacinologia reversa que utiliza LLMs para prever antígenos alvo de vacina a partir de dados de sequência de proteína.

Key Points

• A pesquisa visa estabelecer um pipeline que prevê antígenos alvo de vacina utilizando grandes modelos de linguagem.
• Desenvolveu um pipeline de vacinologia reversa chamado SemVac.
• Utilizou modelos de linguagem de grande escala para analisar dados de sequência de proteína.
• Aproveitou evidências literárias do PaperBLAST para identificar potenciais candidatos a vacina.
• Identificou várias proteínas como potenciais alvos de vacina por meio do raciocínio dos LLMs.
• Os resultados estão disponíveis no diretório llm_outputs para análise posterior.