A análise dinâmica de pontes exige considerar fatores como propriedades dos materiais, velocidade do veículo, massa, suspensão e rugosidade da estrada, todos cruciais para entender o comportamento da ponte. Vibrações excessivas podem causar desconforto, reduzir a vida útil da estrutura e até levar ao colapso. Amortecedores de Massa Sintonizada (TMDs) oferecem uma solução confiável e econômica para mitigar essas vibrações. Este trabalho introduz uma metodologia abrangente para otimizar TMDs, abordando os desafios de vibração acoplada em todos os sistemas envolvidos (Ponte-Veículo-Pavimento-TMD) enquanto incorpora incertezas, tornando o projeto mais robusto contra variações de parâmetros. Três modelos de veículos são analisados, incluindo simulações de rugosidade do pavimento e obstáculos na entrada da ponte. As incertezas são consideradas usando simulação de Monte Carlo, aumentando a confiabilidade dos resultados. Os parâmetros do TMD foram projetados usando o algoritmo HBA e, para melhorar ainda mais a eficiência, a função objetivo foi paralelizada, resultando em uma redução de 60% no tempo de computação por iteração em comparação com um código totalmente sequencial. Essa otimização sob incerteza levou a uma redução na deslocação máxima média da ponte de mais de 7,5% em pavimentos irregulares e 14,4% com obstáculos. Essa abordagem de otimização robusta, combinada com o processamento paralelo, fornece uma ferramenta útil para auxiliar os projetistas no desenvolvimento de novas estruturas ou propor uma solução para estender a vida útil das existentes.
Santos et al. (Qui,) estudaram esta questão.