Indivíduos com deficiência auditiva e de fala dependem da linguagem de sinais como seu principal modo de comunicação; no entanto, a maioria das pessoas não está familiarizada com isso, resultando em uma barreira de comunicação significativa. Este projeto propõe um sistema de reconhecimento de linguagem de sinais em tempo real que converte gestos das mãos em texto e áudio, permitindo uma interação eficaz entre pessoas surdas e não surdas. O sistema utiliza uma abordagem baseada em visão, capturando gestos das mãos por meio de uma webcam padrão, eliminando a necessidade de hardware especializado, como luvas de dados. Técnicas avançadas de processamento de imagem e visão computacional são empregadas para detectar e reconhecer gestos das mãos com precisão. O sistema é projetado para identificar 26 gestos do alfabeto e traduzi-los em saídas textuais e de áudio correspondentes em tempo real. Além disso, um módulo de aprendizado é integrado, fornecendo orientação em vídeo para compreender a linguagem de sinais, incluindo alfabetos (A–Z), números (1–3) e frases comummente usadas, sendo benéfico tanto para aprendizes quanto para usuários. A solução proposta é econômica, amigável e pode operar em sistemas de computador padrão, garantindo maior acessibilidade. Ao reduzir a lacuna de comunicação, este sistema melhora a inclusão social, a independência e a qualidade de vida para indivíduos com deficiência auditiva e de fala.
Hiwarale et al. (Mon,) estudaram esta questão.