Avaliação Prognóstica das Premissas Usadas por Parametrizações de Cumulus

Usando uma parametrização de cumulus do tipo espectral que inclui correntes descendentes úmidas dentro de um modelo mesoscópico tridimensional, várias premissas de fechamento distintas são testadas sistematicamente dentro da estrutura generalizada de controle dinâmico, controle estático e feedback. Apenas uma suposição é alterada e testada por vez utilizando um ambiente de latitudes médias com convecção severa. Uma corrida de controle é apresentada, que mostra boa concordância com as observações em muitos aspectos. Os resultados dos testes de sensibilidade são comparados com observações em termos de pressão ao nível do mar, padrões de precipitação e erros de viés médios no domínio (comparados à corrida de controle) de várias propriedades. O controle dinâmico é a parte que determina a modulação da convecção pelo ambiente. Mostra-se que a taxa de desestabilização, bem como a estabilidade instantânea, funcionam bem para o controle dinâmico. A convergência de umidade integrada leva à subprevisão das taxas de precipitação e à subsequente degradação dos resultados em termos de movimento e estrutura do sistema convectivo mesoscópico (MCS). O feedback determina a modificação do ambiente pela convecção e, neste estudo, é considerado junto com o controle estático, que determina as propriedades das nuvens. Todas as premissas de feedback e controle estático testadas aqui parecem ser muito importantes para a previsão da pressão ao nível do mar e da precipitação. As mais cruciais foram as correntes descendentes e a mistura lateral. Como um subproduto interessante, mostra-se que um esquema de parametrização convectiva muito simplista e computacionalmente altamente eficiente leva a uma simulação muito realista do MCS, se o esquema usar um fechamento de estabilidade, assumir um grande tamanho de nuvem, parametrizar correntes descendentes úmidas e não assumir uma mistura lateral irrealisticamente baixa.