Medidas de similaridade e seleção de atributos para raciocínio baseado em casos na implantação de válvula aórtica transcatetera

Em um sistema de suporte à decisão clínica, o objetivo do raciocínio baseado em casos é ajudar os clínicos a tomar decisões convenientes para diagnósticos ou gestos intervencionistas. A experiência passada, que é representada por uma base de casos de pacientes anteriores, é explorada para resolver problemas atuais semelhantes usando quatro etapas: recuperar, reutilizar, revisar e reter. O raciocínio baseado em casos proposto tem se concentrado na implantação de válvula aórtica transcatetera para responder a questões clínicas relacionadas ao acesso vascular e escolhas de prótese. O cálculo de uma medida de similaridade relevante é um passo de processamento essencial empregado para obter um conjunto de casos recuperados de uma base de casos. Uma medida de similaridade hierárquica que é baseada em uma árvore de decisão clínica é proposta para melhor integrar o conhecimento clínico, especialmente em termos de representação de casos, seleção de casos e ponderação de atributos. Uma base de casos de 138 pacientes é utilizada para avaliar o desempenho do raciocínio baseado em casos, e critérios baseados em recuperar e reutilizar foram considerados. A sensibilidade para o acesso vascular e a escolha da prótese foi encontrada em 0,88 e 0,94, respectivamente, com o uso da medida de similaridade hierárquica em oposição a 0,53 e 0,79 para a medida de similaridade padrão. Noventa por cento das soluções sugeridas são classificadas corretamente para a métrica proposta quando quatro casos são recuperados. Usando uma medida de similaridade dedicada, com atributos relevantes e ponderados selecionados através de uma árvore de decisão clínica, o conjunto de casos recuperados e, consequentemente, a decisão sugerida pelo raciocínio baseado em casos são substancialmente melhorados em relação às medidas de similaridade de ponta.