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Resumo As regras operacionais têm sido amplamente utilizadas para decidir sobre as operações de reservatórios devido à sua capacidade de lidar com a entrada incerta. No entanto, as regras operacionais estacionárias carecem de adaptabilidade; assim, sob condições ambientais mutáveis, causam operação ineficiente do reservatório. Este artigo deriva regras operacionais adaptativas com base em parâmetros variáveis no tempo gerados usando o filtro de Kalman em conjunto (EnKF). Um modelo de otimização determinística é estabelecido para obter liberação de água ideal, que são posteriormente utilizadas como observações do modelo de simulação do reservatório. O EnKF é formulado para atualizar as regras operacionais sequencialmente, fornecendo uma série de parâmetros variáveis no tempo. Para identificar o índice que domina as variações das regras operacionais, três fatores hidrológicos são selecionados: a entrada do reservatório, a razão da entrada futura em relação à água disponível atual e a água disponível. Finalmente, regras operacionais adaptativas são derivadas ajustando os parâmetros variáveis no tempo ao fator hidrológico dominante identificado. O Reservatório das Três Gargantas da China foi escolhido como um estudo de caso. Os resultados mostram que (1) o EnKF tem a capacidade de capturar as variações das regras operacionais, (2) a entrada do reservatório é o fator que domina as variações das regras operacionais, e (3) as regras operacionais adaptativas derivadas são eficazes na melhoria dos benefícios hidrelétricos em comparação com as regras operacionais estacionárias. As conclusões perspicazes deste estudo podem ser usadas para ajudar a adaptar as operações do reservatório para mitigar os efeitos das condições ambientais mutáveis.
Feng et al. (Qua,) estudaram esta questão.
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