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A metabolômica urinária é amplamente utilizada para pesquisa de biomarcadores nos campos da medicina e toxicologia. Como consequência, a caracterização das variações do metaboloma urinário em condições basais se torna crítica para evitar efeitos de confusão em estudos de coorte. No entanto, tais informações fisiológicas são muito escassas na literatura e em bancos de dados de metabolômica até agora. Aqui, estudamos a influência da idade, índice de massa corporal (IMC) e gênero nas concentrações de metabólitos em uma grande coorte de 183 adultos, utilizando cromatografia líquida acoplada à espectrometria de massas de alta resolução (LC-HRMS). Implementamos um fluxo de trabalho estatístico abrangente para teste de hipótese univariada e modelagem por mínimos quadrados parciais ortogonais (OPLS), que tornamos disponível para a comunidade de metabolômica dentro do recurso online Workflow4Metabolomics.org. Encontramos 108 metabólitos urinários exibindo variações de concentração com idade, IMC ou gênero, integrando os resultados de valores p univariados e importância da variável multivariada na projeção (VIP). Vários clusters de metabólitos foram evidenciados por análise de correlação, permitindo a estratificação da coorte. Em conclusão, nosso estudo destaca o impacto do gênero e idade no metaboloma urinário, indicando que esses fatores devem ser considerados no projeto de estudos de metabolômica.
Thévenot et al. (Fri,) estudaram esta questão.