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A modelagem precisa da influência das mudanças climáticas no café Arábica é limitada; não há dados disponíveis para populações indígenas desta espécie. Neste estudo, modelamos a distribuição presente e futura prevista do Arábica indígena e identificamos prioridades para facilitar a tomada de decisões apropriadas para conservação, monitoramento e pesquisa futura. Usando dados de distribuição, realizamos modelagem bioclimática e examinamos a distribuição futura com o modelo climático HadCM3 para três cenários de emissão (A1B, A2A, B2A) ao longo de três intervalos de tempo (2020, 2050, 2080). Os modelos mostram uma influência negativamente profunda sobre o Arábica indígena. Em uma análise de localidade, o resultado mais favorável é uma redução de aproximadamente 65% no número de localidades bioclimaticamente adequadas pré-existentes, e na pior das hipóteses, uma redução quase total, até 2080. Em uma análise de área, o resultado mais favorável é uma redução de 38% no espaço bioclimático adequado, e o menos favorável é uma redução de aproximadamente 90%, até 2080. Com base nas ocorrências conhecidas e nas tolerâncias ecológicas do Arábica, a inadequação bioclimática colocaria as populações em risco, levando a estresse severo e um alto risco de extinção. Este estudo estabelece uma linha de base fundamental para avaliar as consequências das mudanças climáticas sobre populações selvagens de café Arábica. Especificamente, ele: (1) identifica e categoriza localidades e áreas que estão previstas para estar sob ameaça devido às mudanças climáticas agora e no curto a médio prazo (2020-2050), representando prioridades de avaliação para conservação ex situ; (2) identifica 'localidades centrais' que poderiam ter o potencial de suportar as mudanças climáticas até pelo menos 2080 e, portanto, servir como armazéns de recursos genéticos de café a longo prazo in situ; (3) fornece a localização e caracterização de locais alvo (populações) para monitoramento em campo da influência das mudanças climáticas. O café Arábica é confirmado como uma espécie sensível ao clima, apoiando dados e inferências de que as plantações existentes serão negativamente impactadas pelas mudanças climáticas.
Davis et al. (Qua,) estudaram essa questão.
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