Rumo a uma Arquitetura para Aprendizagem de Linguagem Sem Fim

Aqui consideramos o problema de construir um aprendiz de linguagem sem fim; ou seja, um agente computacional inteligente que opere para sempre e que a cada dia deve (1) extrair, ou ler, informações da web para povoar uma base de conhecimento estruturada em crescimento, e (2) aprender a realizar essa tarefa melhor do que no dia anterior. Em particular, propomos uma abordagem e um conjunto de princípios de design para tal agente, descrevemos uma implementação parcial de um sistema que já aprendeu a extrair uma base de conhecimento contendo mais de 242.000 crenças com uma precisão estimada de 74% após 67 dias de funcionamento, e discutimos as lições aprendidas com esta tentativa preliminar de construir um agente de aprendizagem sem fim.