Sobre os Méritos da Ortogonalização de Termos Potenciados e de Produto: Implicações para a Modelagem de Interações Entre Variáveis Latentes

Resumo Os objetivos deste artigo são duplos: (a) destacar brevemente os méritos do centro residual para representar a interação e termos potencializados em contextos de regressão padrão (por exemplo, Lance, 1988), e (b) estender o procedimento de centro residual para representar interações de variáveis latentes. O método proposto para representar interações de variáveis latentes tem vantagens potenciais sobre procedimentos existentes. Primeiro, a interação da variável latente é derivada do padrão de covariação observado entre todos os possíveis indicadores da interação. Segundo, não há necessidade de impor restrições sobre parâmetros estimados específicos. Terceiro, não são necessários recálculos de parâmetros. Quarto, as estimativas do modelo são estáveis e interpretáveis. Em nossa visão, a abordagem de ortogonalização é tecnicamente e conceitualmente direta, pode ser estimada usando qualquer pacote de software de modelagem de equações estruturais e tem interpretação prática direta das estimativas dos parâmetros. Seu comportamento em termos de ajuste do modelo e erros padrão estimados é muito razoável, e pode ser prontamente generalizado para outros tipos de variáveis latentes onde a não linearidade ou colinearidade estão envolvidas (por exemplo, variáveis potenciadas).