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A análise multigrupo (MGA) em modelagem de equações estruturais de mínimos quadrados parciais (PLS-SEM) cresceu consideravelmente nos últimos anos em muitos campos de pesquisa diferentes, particularmente na área de negócios. No entanto, uma análise detalhada dos artigos de MGA em PLS-SEM revelou que há muito menos pesquisas que comparam mais de dois grupos. Além disso, a pesquisa que aplica MGA em PLS-SEM com mais de dois grupos tem várias limitações. Por exemplo, muitos pesquisadores precisam de esclarecimentos sobre o uso do teste omnibus de diferenças entre grupos (OTG) ou testes baseados em distância não paramétricos (NDT) para uma diferença geral entre os grupos. Além disso, eles não lidam com erro familiar ao comparar mais de dois grupos, nem verificam a invariância de medida. Este artigo usa uma ilustração empírica para entender completamente a análise multigrupo com mais de dois grupos, fornecendo diretrizes valiosas e recomendações compreensíveis para pesquisadores que aplicam PLS-MGA.
Cheah et al. (Qua,) estudaram esta questão.
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