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Este estudo tem como objetivo abordar o debate em estudos anteriores sobre se a IA tem um efeito positivo ou negativo na redução das emissões de carbono. Utilizamos regressão quantílica e modelos PSTR para estudar os diversos impactos da IA nas emissões de carbono em 66 países de 1993 a 2019. Havia três principais conclusões neste artigo. Primeiro, o impacto da IA nas emissões de carbono varia entre os países, e seu efeito na redução de carbono é encontrado principalmente em países de altas emissões de carbono e de alta renda. Em segundo lugar, o ambiente da estrutura industrial de diferentes países afeta o papel da IA na redução de carbono, com seu efeito marginal na limitação das emissões diminuindo com o aumento das estruturas industriais secundárias. Por último, o impacto da IA varia em países com base em suas diferentes estruturas demográficas. O efeito marginal da IA na redução das emissões de carbono aumenta em locais com populações mais velhas. Este estudo oferece uma visão única sobre o impacto heterogêneo da IA nas emissões de CO2. Nossa análise confirma a importância das estruturas industriais e demográficas na promoção da redução das emissões de carbono. Fornecemos recomendações de política eficazes para o desenvolvimento econômico e a governança ambiental.
Zhong et al. (Wed,) estudaram esta questão.