Key points are not available for this paper at this time.
A tomada de decisão clínica em oncologia é complexa, exigindo a integração de dados multimodais e expertise multidisciplinar. Desenvolvemos e avaliamos um agente autônomo de inteligência artificial (IA) clínica aproveitando o GPT-4 com ferramentas de oncologia de precisão multimodal para apoiar a tomada de decisão clínica personalizada. O sistema incorpora transformadores de visão para detectar instabilidade de microssatélites e mutações KRAS e BRAF em lâminas de histopatologia, MedSAM para segmentação de imagens radiológicas e ferramentas de busca baseadas na web, como OncoKB, PubMed e Google. Avaliado em 20 casos de pacientes multimodais realistas, o agente de IA utilizou de forma autônoma as ferramentas apropriadas com 87,5% de precisão, alcançando conclusões clínicas corretas em 91,0% dos casos e citando com precisão as diretrizes oncológicas relevantes 75,5% das vezes. Comparado ao GPT-4 sozinho, o agente de IA integrado melhorou drasticamente a precisão da tomada de decisão de 30,3% para 87,2%. Esses achados demonstram que a integração de modelos de linguagem com ferramentas de oncologia de precisão e buscadores melhora substancialmente a precisão clínica, estabelecendo uma base robusta para a implementação de sistemas de suporte oncológico personalizado impulsionados por IA.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Dyke Ferber
Heidelberg University
Omar S. M. El Nahhas
Stratasys (Israel)
Georg Wölflein
University of St Andrews
Nature Cancer
Memorial Sloan Kettering Cancer Center
Heidelberg University
Technical University of Munich
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Ferber et al. (Sex,) estudaram esta questão.
synapsesocial.com/papers/69d77ce1b843b2be9948ffa3 — DOI: https://doi.org/10.1038/s43018-025-00991-6