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Este artigo propõe métodos não paramétricos e paramétricos levemente estruturados para analisar dados de sobrevivência nos quais tanto a origem do tempo quanto o evento de falha podem ser censurados à direita ou por intervalo. Esses dados surgem em investigações clínicas do vírus da imunodeficiência humana (HIV) quando a infecção e o estado clínico dos pacientes são observados apenas em vários pontos no tempo. Os métodos propostos generalizam o algoritmo de autoconsistência proposto por Turnbull (1976, Journal of the Royal Statistical Society, Series B 38, 290-295) para dados univariados com censura simples e são ilustrados com os resultados de um estudo de hemofílicos que foram infectados com HIV por sangue contaminado.
Gruttola et al. (Quarta-feira,) estudaram esta questão.