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A descoberta de conhecimento em banco de dados (KDD) está relacionada ao desenvolvimento de métodos e técnicas para a utilização de dados. Um dos passos mais importantes do KDD é a mineração de dados. A mineração de dados é o processo de descoberta e extração de padrões onde uma grande quantidade de dados está envolvida. Tanto a mineração de dados quanto a indústria da saúde têm emergido com alguns sistemas de detecção precoce confiáveis e outros vários sistemas relacionados à saúde a partir dos dados clínicos e de diagnóstico. Em relação a essa emergência, revisamos os vários artigos envolvidos nesta área em termos de métodos, algoritmos e resultados. Este artigo de revisão consolidou os artigos revisados em linha com as disciplinas, modelos, tarefas e métodos. Métodos de resultados e avaliação são discutidos para os artigos selecionados e um resumo das descobertas é apresentado para concluir o artigo.
Jothi et al. (Qui,) estudaram esta questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: