Estimativa de Máxima Verossimilhança Marginal dos Parâmetros dos Itens: Aplicação de um Algoritmo EM

Key Points

• Estimar efetivamente os parâmetros dos itens usando máxima verossimilhança marginal sem fazer suposições arbitrárias sobre a distribuição da habilidade.
• Utilizou um algoritmo EM para a estimativa de máxima verossimilhança dos parâmetros dos itens na distribuição marginal.
• Caracterizou a distribuição de habilidade empiricamente para evitar suposições sobre sua forma.
• Aplicou o procedimento a modelos gerais de resposta a itens com múltiplas dimensões latentes.
• O algoritmo EM estima efetivamente os parâmetros dos itens em vários modelos de resposta a itens.
• Demonstrou a aplicabilidade em modelos que carecem de estatísticas suficientes simples para a habilidade.
• Lidou com sucesso com cenários com mais de uma dimensão latente.