Avaliação e Modelo de Otimização Espacial da Distribuição de Recursos Médicos Urbanos Considerando Equidade e Eficiência

RESUMO A demanda rapidamente crescente por recursos médicos em países com urbanização acelerada enfrenta o desafio da distribuição desigual de recursos. Apesar de inúmeros estudos sobre a localização de recursos médicos voltados para melhorar a acessibilidade pública e a eficiência desses recursos, há comparativamente menos pesquisas focando na equidade de acesso a recursos médicos. Este estudo estabelece uma estrutura que otimiza a distribuição de recursos médicos considerando tanto equidade quanto eficiência. Introduzimos um modelo de alocação otimizada para equidade e eficiência baseado no problema de cobertura do conjunto de locais (LSCP). O modelo combina um algoritmo de crescimento de regiões e um algoritmo genético para otimizar a seleção de locais para hospitais. Tomando Wuhan como área de estudo, os resultados demonstram que a cobertura de serviço otimizada aumenta em 21,2%, e o número de pessoas atendidas alcançou 87,3%. A taxa de utilização de leitos hospitalares em áreas centrais atinge 92,89%, enquanto ultrapassa 99% em hospitais suburbanos. A seleção de locais otimizada melhora significativamente a eficiência de utilização de recursos médicos, abordando efetivamente a inequidade na distribuição de recursos entre áreas urbanas e rurais. Este estudo oferece uma abordagem nova para otimizar a alocação de recursos médicos, equilibrando efetivamente equidade e eficiência, e fornecendo fundamentos teóricos valiosos para aprimorar os sistemas de serviço médico em áreas urbanas emergentes.