Estatísticas Progressivas para Estudos em Medicina do Esporte e Ciência do Exercício

Diretrizes estatísticas e declarações de especialistas estão agora disponíveis para auxiliar na análise e relatórios de estudos em algumas disciplinas biomédicas. Apresentamos aqui um recurso mais progressivo para estudos baseados em amostras, meta-análises e estudos de caso em medicina do esporte e ciência do exercício. Oferecemos conselhos claros sobre as seguintes questões controversas ou novas: usar a precisão da estimativa para inferências sobre efeitos populacionais em preferência ao teste de hipótese nula, que é inadequado para avaliar a importância clínica ou prática; justificar o tamanho da amostra via precisão ou confiança aceitável para decisões clínicas em vez de através de poder adequado para significância estatística; mostrar o DP em vez do SEM, para melhor comunicar a magnitude das diferenças nas médias e a não uniformidade do erro; evitar análises puramente não paramétricas, que não podem fornecer inferências sobre magnitude e são desnecessárias; usar estatísticas de regressão em estudos de validade, em preferência aos limites de concordância impraticáveis e tendenciosos; fazer maior uso de métodos qualitativos para enriquecer projetos quantitativos baseados em amostras; e buscar aprovação ética para acesso público aos dados brutos despersonalizados de um estudo, para abordar a necessidade de mais escrutínio na pesquisa e melhores meta-análises. Conselhos sobre questões menos controversas incluem o seguinte: usar covariáveis em modelos lineares para ajustar por confundidores, para contabilizar diferenças individuais e identificar potenciais mecanismos de um efeito; usar transformação logarítmica para lidar com a não uniformidade de efeitos e erros; identificar e excluir outliers; apresentar estatísticas descritivas, de efeito e inferenciais em formatos apropriados; e lidar com viés decorrente de problemas com amostragem, alocação, cegamento, erros de medida e preconceitos dos pesquisadores. Este artigo deve avançar o campo estimulando o debate, promovendo abordagens inovadoras e servindo como uma lista de verificação útil para autores, revisores e editores.