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Diretrizes estatísticas e declarações de especialistas agora estão disponíveis para ajudar na análise e relatórios de estudos em algumas disciplinas biomédicas. Apresentamos aqui um recurso mais progressivo para estudos baseados em amostras, metanálises e estudos de caso em medicina esportiva e ciências do exercício. Oferecemos conselhos diretos sobre as seguintes questões controversas ou novas: usar a precisão da estimativa para inferências sobre os efeitos populacionais em preferência ao teste da hipótese nula, que é inadequado para avaliar a importância clínica ou prática; justificar o tamanho da amostra via precisão ou confiança aceitável para decisões clínicas em vez de poder adequado para significância estatística; mostrar o DP em vez do EPM, para comunicar melhor a magnitude das diferenças nas médias e a não uniformidade do erro; evitar análises puramente não paramétricas, que não podem fornecer inferências sobre magnitude e são desnecessárias; usar estatísticas de regressão em estudos de validade, em preferência aos limites de concordância impraticáveis e tendenciosos; fazer maior uso de métodos qualitativos para enriquecer projetos quantitativos baseados em amostras; e buscar aprovação ética para o acesso público aos dados brutos despersonalizados de um estudo, para abordar a necessidade de mais escrutínio da pesquisa e melhores metanálises. Conselhos sobre questões menos polêmicas incluem: usar covariáveis em modelos lineares para ajustar para confundidores, para levar em conta diferenças individuais e para identificar mecanismos potenciais de um efeito; usar transformação logarítmica para lidar com não uniformidade de efeitos e erro; identificar e deletar outliers; apresentar estatísticas descritivas, de efeito e inferenciais em formatos apropriados; e enfrentar viés decorrente de problemas com amostragem, alocação, cegamento, erro de medição e preconceitos dos pesquisadores. Este artigo deve avançar o campo estimulando o debate, promovendo abordagens inovadoras e servindo como uma lista de verificação útil para autores, revisores e editores.
Hopkins et al. (Quarta-feira,) estudaram essa questão.