Construção e avaliação de uma medida de foco baseada em wavelet para imagem de microscopia

A imagem de microscopia não pode alcançar simultaneamente alta resolução e um amplo espaço de imagem. O autofoco é de fundamental importância para micromanipulação automatizada. Este artigo propõe uma nova medida de foco baseada em wavelet, definida como uma razão entre coeficientes de alta frequência e coeficientes de baixa frequência. 8 séries de 49 imagens de microscópio adquiridas sob cinco ampliações são usadas para comparar de forma abrangente o desempenho da nossa medida de foco com medidas de foco clássicas e populares, incluindo Variância Normalizada, Entropia, Energia Laplace e medidas de foco de alta frequência baseadas em wavelet. A robustez dessas medidas de foco é avaliada usando sequências de imagens ruidosas corrompidas por ruído branco gaussiano com desvios padrão (STD) de 5 e 15. Uma metodologia de avaliação é proposta, com base na qual essas 5 medidas de foco são classificadas. Resultados experimentais mostram que a medida de foco proposta pode fornecer significativamente o melhor desempenho geral e robustez. Essa medida de foco pode ser amplamente aplicada a aplicações biológicas e biomédicas automatizadas.