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Apresentamos um novo método para otimizar a análise de dados de múltimas simulações de computador Monte Carlo em uma ampla gama de valores de parâmetros. Estimativas de erro explícitas permitem um planejamento objetivo das durações das simulações e dos valores dos parâmetros a serem simulados. O método é aplicável a simulações em teorias de gauge em rede, química e biologia, bem como em mecânica estatística.
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Alan M. Ferrenberg
Miami University
Robert H. Swendsen
Weizmann Institute of Science
Physical Review Letters
Carnegie Mellon University
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Ferrenberg et al. (Mon,) estudaram esta questão.
synapsesocial.com/papers/69d7db92ec32c73b01ae3122 — DOI: https://doi.org/10.1103/physrevlett.63.1195
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