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Usando um conjunto de dados de rotatividade coletado de mais de 60 equipes de mais de 500 cientistas e engenheiros em uma variedade de disciplinas científicas e de engenharia, bem como dados de produtividade em pesquisa longitudinal, este estudo examina as diferenças em como homens e mulheres em equipes de ciência e engenharia avaliam a expertise de seus colegas e como isso afeta o desempenho da equipe. Como essas equipes são montadas para aprimorar inovações, elas são mais produtivas se utilizarem totalmente a expertise de todos os membros da equipe. Aplicando uma abordagem de modelagem de relações sociais, dois estudos realizados em centros de pesquisa multidisciplinares em uma grande universidade pública dos EUA testam se a composição de gênero de uma equipe prediz quão bem a expertise das mulheres é utilizada dentro da equipe, com base em avaliações por pares de membros masculinos e femininos da equipe com diferentes níveis de educação. Um terceiro estudo retorna aos mesmos dois centros de pesquisa para examinar se o contexto mais amplo em que a equipe opera afeta a utilização da expertise e a produtividade da equipe. Um achado importante é que as características de gênero e educação da pessoa sendo avaliada são menos críticas para o reconhecimento da expertise do que as características da pessoa conduzindo a avaliação e a relação entre esses dois membros da equipe. Além disso, o contexto importa: equipes integradas por gênero com uma maior proporção de mulheres altamente educadas são mais produtivas em disciplinas com uma maior representação feminina no corpo docente.
Aparna Joshi (Mon,) estudou esta questão.
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