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Um sistema de atenção visual, inspirado pelo comportamento e pela arquitetura neuronal do sistema visual primata inicial, é apresentado. Características de imagem multiescala são combinadas em um único mapa topográfico de saliência. Uma rede neural dinâmica então seleciona locais atendidos em ordem de saliência decrescente. O sistema decompõe o complexo problema da compreensão de cenas, selecionando rapidamente, de forma computacionalmente eficiente, locais conspícuos para serem analisados em detalhes.
Itti et al. (Qui,) estudaram esta questão.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: