Os Papéis da Condição na Inferência

Este artigo revisa o uso de estatísticas suficientes e auxiliares na construção de distribuições condicionais para inferência sobre um parâmetro. Ênfase especial é dada aos desenvolvimentos recentes em aproximações precisas de densidades, funções de distribuição e funções de verossimilhança, e ao papel da condição nessas aproximações. A inferência exata condicional ou marginal está disponível para essencialmente duas classes de modelos: modelos da família exponencial e modelos da família de transformação. As aproximações são muito úteis para a implementação prática desses resultados exatos. A forma das aproximações sugere métodos para inferência em famílias mais gerais.